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Que sont les prix ajustés dans le contexte de l’analyse boursière et pourquoi sont-ils utilisés dans l’analyse de régression ?

by Académie EITCA / Lundi, 07 Août 2023 / Publié dans Intelligence Artificielle, Machine Learning EITC/AI/MLP avec Python, Régression, Introduction à la régression, Révision de l'examen

Les prix ajustés, dans le contexte de l'analyse boursière, font référence aux prix des actions qui ont été modifiés pour tenir compte de certains facteurs, tels que les fractionnements d'actions, les dividendes ou d'autres opérations sur titres. Ces ajustements sont effectués pour garantir que les prix reflètent fidèlement la valeur sous-jacente du titre et fournissent une représentation plus significative à des fins d'analyse et de modélisation.

L’une des raisons courantes d’utiliser des prix ajustés dans l’analyse de régression est de tenir compte des effets des fractionnements d’actions. Un fractionnement d'actions se produit lorsqu'une entreprise décide de diviser ses actions existantes en plusieurs actions. Par exemple, un fractionnement d’actions 2 pour 1 entraînerait la division de chaque action existante en deux actions. Suite à la scission, le prix de chaque action est divisé par deux. Cependant, la valeur totale de l'investissement reste la même.

Lors de la réalisation d’une analyse de régression, il est important de prendre en compte l’impact des fractionnements d’actions sur les données historiques sur les prix. Si les données brutes sur les prix sont utilisées sans aucun ajustement, l’analyse peut être faussée et inexacte. En utilisant des prix ajustés, les effets des fractionnements d’actions sont éliminés, ce qui permet une analyse plus précise de la relation entre les variables.

Une autre raison d’utiliser les prix ajustés dans l’analyse de régression est de tenir compte des effets des dividendes. Les dividendes sont des paiements versés par une entreprise à ses actionnaires à titre de distribution de bénéfices. Lorsqu'un dividende est payé, le cours de l'action diminue généralement du montant du dividende. Cette baisse de prix peut avoir un impact sur l’analyse si les données de prix brutes sont utilisées.

En utilisant des prix ajustés, les effets des dividendes sont pris en compte, garantissant ainsi que l'analyse n'est pas biaisée par ces paiements. Ceci est particulièrement important lors de l’analyse des tendances à long terme ou de la réalisation de modèles prédictifs, car l’impact des dividendes peut être important au fil du temps.

Outre les fractionnements d’actions et les dividendes, d’autres opérations sur titres ou événements peuvent avoir un impact sur le prix d’une action. Il peut s’agir de fusions, d’acquisitions, de scissions ou de rachats d’actions. Les prix ajustés sont utilisés pour tenir compte de ces événements et fournir une représentation plus précise de la valeur sous-jacente du titre.

Pour calculer les prix ajustés, diverses méthodes peuvent être utilisées, en fonction des opérations sur titres et des événements spécifiques. Par exemple, lors de l'ajustement des fractionnements d'actions, les prix historiques sont divisés par le ratio de partage pour refléter le nouveau nombre d'actions. Lors de l'ajustement des dividendes, les prix historiques sont diminués du montant du dividende.

Les prix ajustés dans l'analyse boursière font référence aux prix qui ont été modifiés pour tenir compte des fractionnements d'actions, des dividendes et d'autres opérations sur titres. Ces ajustements sont importants dans l'analyse de régression pour garantir que l'analyse n'est pas biaisée par ces facteurs. En utilisant des prix ajustés, les effets des fractionnements d’actions et des dividendes sont éliminés, offrant ainsi une représentation plus précise de la valeur sous-jacente de l’action.

D'autres questions et réponses récentes concernant Machine Learning EITC/AI/MLP avec Python:

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Plus de questions et réponses :

  • Champ: Intelligence Artificielle
  • Programme: Machine Learning EITC/AI/MLP avec Python (accéder au programme de certification)
  • Leçon: Régression (aller à la leçon correspondante)
  • Topic: Introduction à la régression (aller au sujet connexe)
  • Révision de l'examen
Tagged under: Prix ​​ajustés, Intelligence Artificielle, Dividendes, Analyse de régression, Analyse des stocks, Répartition des stocks
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