La représentativité d'un jeu de données est fondamentale pour le développement de modèles d'apprentissage automatique fiables et non biaisés. La représentativité désigne la mesure dans laquelle le jeu de données reflète fidèlement la population ou le phénomène réel que le modèle vise à étudier et à prédire. Si un jeu de données manque de représentativité, les modèles entraînés sur celui-ci sont susceptibles d'être biaisés.