Comment former et déployer concrètement un modèle d'IA simple dans Google Cloud AI Platform via l'interface graphique de la console GCP dans un didacticiel étape par étape ?
Google Cloud AI Platform offre un environnement complet pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning à grande échelle, grâce à la robuste infrastructure de Google Cloud. Grâce à l'interface utilisateur de Google Cloud Console, les utilisateurs peuvent orchestrer des workflows de développement de modèles sans avoir à interagir directement avec des outils en ligne de commande. Le tutoriel ci-dessous explique étape par étape comment procéder.
- Publié dans Intelligence Artificielle, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Autres étapes de l'apprentissage automatique, Formation distribuée dans le cloud
Comment configurer l'équilibrage de charge dans GCP pour un cas d'utilisation de plusieurs serveurs Web back-end avec WordPress, en garantissant que la base de données est cohérente sur les nombreuses instances WordPress back-end (serveurs Web) ?
Pour configurer l'équilibrage de charge dans Google Cloud Platform (GCP) pour un cas d'utilisation impliquant plusieurs serveurs Web backend exécutant WordPress, avec l'exigence que la base de données reste cohérente entre ces instances, il est nécessaire de suivre une approche structurée impliquant plusieurs composants et services clés fournis. par GCP. Ce processus garantit une haute disponibilité, une évolutivité et
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Réseau GCP, Load Balancing
Existe-t-il une application mobile Android pouvant être utilisée pour la gestion de Google Cloud Platform ?
Oui, il existe plusieurs applications mobiles Android qui peuvent être utilisées pour gérer Google Cloud Platform (GCP). Ces applications offrent aux développeurs et aux administrateurs système la flexibilité nécessaire pour surveiller, gérer et dépanner leurs ressources cloud en déplacement. L'une de ces applications est l'application officielle Google Cloud Console, disponible sur le Google Play Store. Le
Quelle est la différence entre Bigquery et Cloud SQL ?
BigQuery et Cloud SQL sont deux services distincts proposés par Google Cloud Platform (GCP) pour le stockage et la gestion des données. Bien que les deux services soient conçus pour gérer des données, ils ont des objectifs, des fonctionnalités et des cas d'utilisation différents. Il est important de comprendre les différences entre BigQuery et Cloud SQL pour choisir le service approprié en fonction d'exigences spécifiques. BigQuery
Quelle est la différence entre Cloud SQL et Cloud Spanner
Cloud SQL et Cloud Spanner sont deux services de base de données populaires proposés par Google Cloud Platform (GCP) qui répondent à différents cas d'utilisation et présentent des caractéristiques distinctes. Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui permet aux utilisateurs d'exécuter des bases de données MySQL, PostgreSQL et SQL Server dans le cloud. Il offre une interface SQL familière
Quelle est la différence entre AutoML et Vertex AI ?
AutoML et Vertex AI sont deux services de machine learning proposés par Google Cloud Platform (GCP) qui visent à simplifier le processus de création et de déploiement de modèles de machine learning. Bien que les deux services partagent l'objectif de permettre aux utilisateurs d'exploiter les capacités d'apprentissage automatique sans expertise approfondie, il existe plusieurs différences clés entre AutoML et Vertex AI.
Qu’est-ce qu’une application conteneurisée ?
Une application conteneurisée, dans le contexte du Cloud Computing et spécifiquement en relation avec Google Cloud Platform (GCP) et Google Kubernetes Engine (GKE), fait référence à la pratique consistant à regrouper une application et ses dépendances dans une unité autonome appelée conteneur. Cette approche de conteneurisation permet à l'application de s'exécuter de manière cohérente et fiable sur différents systèmes informatiques.
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concepts de base de GCP, Google Kubernetes Engine GKE
Quelle est la différence entre Dataflow et BigQuery ?
Dataflow et BigQuery sont tous deux des outils puissants proposés par Google Cloud Platform (GCP) pour l'analyse des données, mais ils répondent à des objectifs différents et possèdent des fonctionnalités distinctes. Comprendre les différences entre ces services est important pour que les organisations choisissent le bon outil pour leurs besoins analytiques. Dataflow est un service géré fourni par GCP pour l'exécution en parallèle
Comment configurer un cloud shell ?
Pour configurer un Cloud Shell dans Google Cloud Platform (GCP), vous devez suivre quelques étapes. Cloud Shell est un environnement shell interactif basé sur le Web qui permet d'accéder à une machine virtuelle (VM) avec des outils et des bibliothèques préinstallés. Il vous permet de gérer vos ressources GCP et d'effectuer diverses tâches sans avoir besoin de
Qu'est-ce que Google Cloud Platform (GCP) ?
GCP, ou Google Cloud Platform, est une suite de services de cloud computing fournie par Google. Il propose une large gamme d'outils et de services qui permettent aux développeurs et aux organisations de créer, déployer et faire évoluer des applications et des services sur l'infrastructure de Google. GCP fournit un environnement robuste et sécurisé pour exécuter diverses charges de travail, notamment l'intelligence artificielle et