Pour modifier le code pour afficher les images redimensionnées sous forme de grille, on peut utiliser la bibliothèque matplotlib en Python. Matplotlib est une bibliothèque de traçage largement utilisée qui fournit une variété de fonctions pour créer des visualisations.
Tout d’abord, nous devons importer les bibliothèques nécessaires. En plus de TensorFlow, nous importerons le module matplotlib.pyplot en tant que plt :
python import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt
Ensuite, nous devons modifier le code pour redimensionner les images. En supposant que nous ayons une liste d'images stockées dans une variable appelée « images », nous pouvons utiliser la fonction « tf.image.resize() » de TensorFlow pour redimensionner chaque image à la forme souhaitée. Par exemple, si nous voulons redimensionner les images à la forme (64, 64), nous pouvons procéder comme suit :
python resized_images = [tf.image.resize(image, (64, 64)) for image in images]
Maintenant que nous avons les images redimensionnées, nous pouvons créer une disposition en grille pour les afficher. Nous utiliserons la fonction `plt.subplots()` pour créer une grille de sous-intrigues, où chaque sous-intrigue représente une image. Nous pouvons spécifier le nombre de lignes et de colonnes dans la grille, ainsi que la taille de chaque sous-tracé :
python num_rows = 4 num_cols = 4 fig, axes = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=(10, 10))
Ensuite, nous pouvons parcourir les images redimensionnées et tracer chaque image sur une sous-tracé. Nous pouvons utiliser la fonction `imshow()` de l'objet `Axes` pour afficher l'image :
python for i, ax in enumerate(axes.flat): ax.imshow(resized_images[i]) ax.axis('off')
Enfin, on peut utiliser la fonction `plt.show()` pour afficher la grille d'images :
python plt.show()
En résumé, le code modifié pour afficher les images redimensionnées sous forme de grille ressemblerait à ceci :
python import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # Assuming we have a list of images stored in the variable `images` resized_images = [tf.image.resize(image, (64, 64)) for image in images] # Create a grid layout for the images num_rows = 4 num_cols = 4 fig, axes = plt.subplots(num_rows, num_cols, figsize=(10, 10)) # Plot each resized image on a subplot for i, ax in enumerate(axes.flat): ax.imshow(resized_images[i]) ax.axis('off') # Display the grid of images plt.show()
En suivant ces étapes, vous pouvez modifier le code pour afficher les images redimensionnées sous forme de grille à l'aide de la bibliothèque matplotlib en Python.
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