Pour modifier la fonction "detect_text" afin de gérer les URL d'images au lieu des chemins de fichiers dans le contexte de l'API Google Vision pour comprendre le texte dans les données visuelles et détecter et extraire le texte des images, nous devons apporter quelques ajustements au code existant. Cette modification nous permettra de saisir les URL des images directement dans la fonction, permettant à l'API de traiter les images et d'extraire le texte.
Tout d'abord, nous devons comprendre la structure de la fonction "detect_text" existante. Généralement, la fonction prend un chemin de fichier comme paramètre d'entrée et renvoie le texte extrait de l'image. Le code peut ressembler à ceci :
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Pour modifier cette fonction afin de gérer les URL d'images, nous devons incorporer les modifications nécessaires. Voici une version mise à jour de la fonction :
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Dans le code modifié, nous utilisons la bibliothèque `requests` pour télécharger l'image à partir de l'URL fournie. La méthode `Image.open` du module PIL (Python Imaging Library) est ensuite utilisée pour ouvrir l'image pour un traitement ultérieur.
Une fois l'image chargée, nous pouvons procéder à l'appel de l'API Google Vision et au traitement de l'image pour extraire le texte. Le code spécifique à cette étape peut varier en fonction de l'implémentation de l'API et du langage de programmation utilisé. Cependant, l'approche générale consiste à effectuer des requêtes API en utilisant les données d'image et à recevoir une réponse contenant le texte extrait.
Enfin, nous renvoyons le texte extrait de la fonction comme sortie.
Voici un exemple d'utilisation de la fonction modifiée :
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
Dans cet exemple, nous fournissons l'URL de l'image en entrée à la fonction « detect_text », qui télécharge ensuite l'image, la traite à l'aide de l'API Google Vision et renvoie le texte extrait.
Pour modifier la fonction "detect_text" afin de gérer les URL d'images au lieu des chemins de fichiers, nous devons incorporer du code qui télécharge l'image à partir de l'URL fournie, puis la traite à l'aide de l'API Google Vision. En effectuant ces ajustements, nous pouvons extraire efficacement le texte des images en utilisant les URL des images comme entrée.
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