L'API Google Vision est un outil puissant dans le domaine de l'intelligence artificielle qui peut grandement aider à comprendre les formes et les objets d'une image. En tirant parti d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique, l'API permet aux développeurs d'extraire des informations précieuses à partir d'images, notamment l'identification et l'analyse de diverses formes et objets présents dans l'image.
L'une des fonctionnalités clés de l'API Google Vision est sa capacité à effectuer une détection d'objets. Cela signifie que l'API peut identifier et classer avec précision différents objets au sein d'une image. En utilisant un vaste modèle pré-entraîné, l'API peut reconnaître un large éventail d'objets, tels que des animaux, des véhicules, des bâtiments et des objets du quotidien. Cela peut être particulièrement utile dans les applications où la reconnaissance automatique d'objets est requise, comme dans les véhicules autonomes, les systèmes de surveillance ou les outils d'organisation d'images.
En plus de la détection d'objets, l'API Google Vision fournit également des fonctionnalités permettant de comprendre les formes présentes dans une image. Ceci est réalisé grâce à l'utilisation des capacités de détection de contour de l'API. La détection de contour consiste à identifier les limites des objets dans une image en traçant les contours de leurs formes. En utilisant cette fonctionnalité, les développeurs peuvent obtenir les coordonnées des contours, qui peuvent ensuite être utilisées pour dessiner des bordures d'objets ou effectuer une analyse plus approfondie.
Pour dessiner des bordures d'objets à l'aide de l'API Google Vision en Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque Pillow, qui est une bibliothèque de traitement d'image populaire. Premièrement, l'API peut être utilisée pour effectuer une détection d'objet sur l'image d'intérêt. L'API renverra une liste d'objets ainsi que leurs coordonnées respectives. Ces coordonnées peuvent ensuite être utilisées pour dessiner les bordures de l'objet sur l'image à l'aide de la bibliothèque Pillow. En parcourant la liste des objets et leurs coordonnées, on peut dessiner des rectangles ou des polygones autour de chaque objet détecté, mettant ainsi en évidence leurs formes.
Par exemple, considérons une application qui vise à détecter et étiqueter automatiquement différents fruits dans une image. En utilisant les capacités de détection d'objets de l'API Google Vision, l'application peut identifier les fruits présents dans l'image. L'API renverra les coordonnées des boîtes englobantes autour de chaque fruit. Ces coordonnées peuvent ensuite être utilisées avec la bibliothèque Pillow pour dessiner des rectangles autour de chaque fruit, indiquant visuellement leurs formes. Cela peut être un outil précieux dans divers domaines, comme le tri des fruits en agriculture ou la gestion automatisée des stocks dans les épiceries.
L'API Google Vision est un outil puissant pour comprendre les formes et les objets d'une image. Ses capacités de détection d'objets permettent une identification et une classification précises de divers objets, tandis que la détection de contours permet l'extraction d'informations sur la forme. En combinant l'API avec des bibliothèques comme Pillow, les développeurs peuvent dessiner des bordures d'objets et effectuer une analyse plus approfondie des formes présentes dans une image.
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- Champ: Intelligence artificielle
- Programme: API Google Vision EITC/AI/GVAPI (accéder au programme de certification)
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