L’apprentissage neuronal structuré (NSL) appliqué au cas de nombreuses photos de chats et de chiens générera-t-il de nouvelles images sur la base d’images existantes ?
Neural Structured Learning (NSL) est un cadre d'apprentissage automatique développé par Google qui permet la formation de réseaux de neurones à l'aide de signaux structurés en plus des entrées de fonctionnalités standard. Ce cadre est particulièrement utile dans les scénarios dans lesquels les données ont une structure inhérente qui peut être exploitée pour améliorer les performances du modèle. Dans le contexte d'avoir
Qu'est-ce qu'un tableau multidimensionnel en PHP et en quoi diffère-t-il d'un tableau unidimensionnel ?
Un tableau multidimensionnel en PHP est une structure de données qui permet le stockage de valeurs dans plusieurs dimensions ou niveaux. Il s'agit d'une collection de tableaux, où chaque tableau de la structure peut contenir son propre ensemble d'éléments. Ce concept est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de données complexes qui nécessitent une organisation et une hiérarchie. Dans
Comment une machine de Turing utilise-t-elle la bande comme seule structure de données ?
Une machine de Turing est un dispositif théorique qui sert de modèle de calcul. Il a été proposé par Alan Turing en 1936 comme moyen de formaliser le concept d'algorithme. La machine de Turing est constituée d'une bande infinie divisée en cellules, d'une tête de lecture/écriture pouvant se déplacer le long de la bande et d'un ensemble
- Publié dans Cybersécurité, Fondamentaux de la théorie de la complexité informatique EITC/IS/CCTF, Machines de turing, Introduction aux machines de Turing, Révision de l'examen