En quoi les données du monde réel peuvent-elles différer des ensembles de données utilisés dans les didacticiels ?
Les données du monde réel peuvent différer considérablement des ensembles de données utilisés dans les didacticiels, en particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier l'apprentissage profond avec TensorFlow et les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) 3D pour la détection du cancer du poumon dans le cadre du concours Kaggle. Alors que les didacticiels fournissent souvent des ensembles de données simplifiés et organisés à des fins didactiques, les données du monde réel sont généralement plus complexes et
Quelles sont les considérations spécifiques au ML lors du développement d'une application de ML ?
Lors du développement d'une application d'apprentissage automatique (ML), plusieurs considérations spécifiques au ML doivent être prises en compte. Ces considérations sont cruciales pour garantir l'efficacité, l'efficience et la fiabilité du modèle ML. Dans cette réponse, nous discuterons de certaines des principales considérations spécifiques au ML que les développeurs doivent garder à l'esprit lorsqu'ils