Qu'est-ce qu'un algorithme général pour définir un problème en ML ?
Définir un problème en apprentissage automatique (ML) implique une approche systématique pour formuler la tâche à accomplir d'une manière qui peut être résolue à l'aide de techniques de ML. Ce processus est crucial car il pose les bases de l'ensemble du pipeline ML, de la collecte de données à la formation et à l'évaluation des modèles. Dans cette réponse, nous exposerons
Quelle est la première étape du processus d’apprentissage automatique ?
La première étape du processus d’apprentissage automatique consiste à définir le problème et à collecter les données nécessaires. Cette première étape est cruciale car elle pose les bases de l’ensemble du pipeline d’apprentissage automatique. En définissant clairement le problème à résoudre, nous pouvons déterminer le type d'algorithme d'apprentissage automatique à utiliser et le