Si l'entrée est la liste de tableaux numpy stockant la carte thermique qui est la sortie de ViTPose et que la forme de chaque fichier numpy est [1, 17, 64, 48] correspondant à 17 points clés dans le corps, quel algorithme peut être utilisé ?
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier dans le Deep Learning avec Python et PyTorch, lorsque l'on travaille avec des données et des ensembles de données, il est important de choisir l'algorithme approprié pour traiter et analyser l'entrée donnée. Dans ce cas, l'entrée consiste en une liste de tableaux numpy, chacun stockant une carte thermique qui représente la sortie
Comment Dance Like utilise-t-il TensorFlow pour aider les utilisateurs à apprendre à danser ?
Dance Like, une application innovante qui emploie des techniques d'apprentissage automatique, utilise TensorFlow pour améliorer l'expérience d'apprentissage de la danse des utilisateurs. TensorFlow, une bibliothèque open source pour le calcul numérique et l'apprentissage automatique, fournit un cadre puissant pour la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. En intégrant TensorFlow dans Dance Like, l'application est en mesure de tirer parti de ses capacités avancées pour