Quelle est la différence entre l'exécution de code avec et sans le mode Eager activé dans TensorFlow ?
Dans TensorFlow, le mode Eager est une fonctionnalité qui permet l'exécution immédiate d'opérations, facilitant ainsi le débogage et la compréhension du code. Lorsque le mode Eager est activé, les opérations TensorFlow sont exécutées telles qu'elles sont appelées, tout comme dans le code Python standard. En revanche, lorsque le mode Eager est désactivé, les opérations TensorFlow sont exécutées
Comment le mode Eager dans TensorFlow simplifie-t-il le processus de débogage ?
Le mode Eager dans TensorFlow est une interface de programmation qui permet l'exécution immédiate d'opérations, permettant le développement interactif et dynamique de modèles d'apprentissage automatique. Ce mode simplifie le processus de débogage en fournissant un retour en temps réel et une visibilité améliorée sur le flux d'exécution. Dans cette réponse, nous explorerons les différentes manières dont le mode Eager facilite