Quelles informations peut-on tirer de l’analyse de la répartition des actions prédites par le réseau ?
L'analyse de la distribution des actions prédites par un réseau neuronal entraîné à jouer à un jeu peut fournir des informations précieuses sur le comportement et les performances du réseau. En examinant la fréquence et les modèles d'actions prévues, nous pouvons mieux comprendre comment le réseau prend des décisions et identifier les domaines à améliorer ou à optimiser. Cette analyse
Quel est le but de générer des échantillons d'entraînement dans le contexte de l'entraînement d'un réseau de neurones pour jouer à un jeu ?
L’objectif de la génération d’échantillons d’entraînement dans le contexte de l’entraînement d’un réseau neuronal à jouer à un jeu est de fournir au réseau un ensemble diversifié et représentatif d’exemples dont il peut tirer des leçons. Les échantillons d'entraînement, également appelés données d'entraînement ou exemples d'entraînement, sont essentiels pour enseigner à un réseau neuronal comment