CMLE peut-il lire les données de stockage Google Cloud et utiliser un modèle entraîné spécifié pour l'inférence ?
En effet, c’est possible. Dans Google Cloud Machine Learning, il existe une fonctionnalité appelée Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE fournit une plateforme puissante et évolutive pour la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le cloud. Il permet aux utilisateurs de lire les données du stockage Cloud et d'utiliser un modèle entraîné pour l'inférence. Quand cela vient à
Quel est le rôle du modèle entraîné dans la réalisation de prédictions sur les images externes stockées ?
Le rôle d’un modèle entraîné dans la réalisation de prédictions sur des images externes stockées est un aspect fondamental de l’intelligence artificielle, en particulier dans le domaine de l’apprentissage profond. Les modèles d'apprentissage profond, tels que ceux créés à l'aide de Python, TensorFlow et Keras, ont la capacité d'analyser de grandes quantités de données et d'apprendre des modèles, ce qui leur permet de créer