Quels hyperparamètres pouvons-nous expérimenter pour obtenir une plus grande précision dans notre modèle ?
Mercredi, 02 Août 2023
by Académie EITCA
Pour obtenir une plus grande précision dans notre modèle d'apprentissage automatique, nous pouvons expérimenter plusieurs hyperparamètres. Les hyperparamètres sont des paramètres réglables définis avant le début du processus d'apprentissage. Ils contrôlent le comportement de l’algorithme d’apprentissage et ont un impact significatif sur les performances du modèle. Un hyperparamètre important à considérer est