Est-il possible d'utiliser le ML pour détecter les biais dans les données d'une autre solution ML ?
Utiliser l’apprentissage automatique (ML) pour détecter les biais dans les données d’une autre solution ML est en effet réalisable. Les algorithmes de ML sont conçus pour apprendre des modèles et faire des prédictions basées sur les modèles qu'ils trouvent dans les données. Cependant, ces algorithmes peuvent également apprendre par inadvertance et perpétuer les biais présents dans les données d’entraînement. Il devient donc crucial de
Quelles sont les différentes phases du pipeline ML dans TFX ?
TensorFlow Extended (TFX) est une puissante plate-forme open source conçue pour faciliter le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (ML) dans des environnements de production. Il fournit un ensemble complet d'outils et de bibliothèques qui permettent la construction de pipelines ML de bout en bout. Ces pipelines se composent de plusieurs phases distinctes, chacune servant un objectif spécifique et contribuant