Comment TensorFlow 2.0 prend-il en charge le déploiement sur différentes plates-formes ?
Samedi, 05 Août 2023
by Académie EITCA
TensorFlow 2.0, le cadre d'apprentissage automatique open source populaire, fournit une prise en charge robuste pour le déploiement sur différentes plates-formes. Cette prise en charge est essentielle pour permettre le déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur une variété d'appareils, tels que les ordinateurs de bureau, les serveurs, les appareils mobiles et même les systèmes embarqués. Dans cette réponse, nous explorerons les différentes façons dont TensorFlow