Que signifie créer des algorithmes qui apprennent à partir de données, prédisent et prennent des décisions ?
La création d'algorithmes qui apprennent à partir de données, prédisent les résultats et prennent des décisions est au cœur de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce processus implique la formation de modèles utilisant des données et leur permettant de généraliser des modèles et de faire des prédictions ou des décisions précises sur de nouvelles données invisibles. Dans le contexte de Google Cloud Machine
- Publié dans Intelligence artificielle, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Premiers pas dans le Machine Learning, Prédictions sans serveur à grande échelle
Quelles sont les étapes à suivre pour utiliser le service de prédiction de Google Cloud Machine Learning Engine ?
Le processus d'utilisation du service de prédiction de Google Cloud Machine Learning Engine implique plusieurs étapes qui permettent aux utilisateurs de déployer et d'utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour effectuer des prédictions à grande échelle. Ce service, qui fait partie de la plateforme Google Cloud AI, offre une solution sans serveur pour exécuter des prédictions sur des modèles entraînés, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur
Quelles sont les principales options pour servir un modèle exporté en production ?
Lorsqu'il s'agit de servir un modèle exporté en production dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment dans le contexte de Google Cloud Machine Learning et des prédictions sans serveur à grande échelle, plusieurs options principales sont disponibles. Ces options proposent différentes approches pour déployer et servir des modèles d'apprentissage automatique, chacune avec ses propres avantages et considérations.