Pourquoi les sessions ont-elles été supprimées de TensorFlow 2.0 au profit d'une exécution rapide ?
Samedi, 16 Mars 2024
by Irena Mesarič
Dans TensorFlow 2.0, le concept de sessions a été supprimé au profit d'une exécution hâtive, car l'exécution hâtive permet une évaluation immédiate et un débogage plus facile des opérations, rendant le processus plus intuitif et pythonique. Ce changement représente un changement significatif dans la façon dont TensorFlow fonctionne et interagit avec les utilisateurs. Dans TensorFlow 1.x, les sessions étaient utilisées pour
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