Qu’est-ce que l’apprentissage ensamble ?
L'apprentissage d'ensemble est une technique d'apprentissage automatique qui consiste à combiner plusieurs modèles pour améliorer les performances globales et la puissance prédictive du système. L'idée de base derrière l'apprentissage d'ensemble est qu'en agrégeant les prédictions de plusieurs modèles, le modèle résultant peut souvent surpasser n'importe lequel des modèles individuels impliqués. Il existe plusieurs approches différentes
Qu'est-ce que l'algorithme de Gradient Boosting ?
Les modèles de formation dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment dans le contexte de Google Cloud Machine Learning, impliquent l'utilisation de divers algorithmes pour optimiser le processus d'apprentissage et améliorer la précision des prédictions. L’un de ces algorithmes est l’algorithme Gradient Boosting. Gradient Boosting est une méthode d'apprentissage d'ensemble puissante qui combine plusieurs apprenants faibles, tels que