Comment les informations sur les polygones englobants peuvent-elles être utilisées en plus de la fonction de détection de points de repère ?
Les informations sur les polygones de délimitation fournies par l'API Google Vision en plus de la fonction de détection de points de repère peuvent être utilisées de diverses manières pour améliorer la compréhension et l'analyse des images. Ces informations, constituées des coordonnées des sommets du polygone englobant, offrent des informations précieuses qui peuvent être exploitées à différentes fins.
Quelles sont quelques applications du clustering par déplacement moyen dans l’apprentissage automatique ?
Le clustering par décalage moyen est un algorithme populaire dans le domaine de l'apprentissage automatique utilisé pour les tâches de clustering non supervisées. Il a diverses applications dans différents domaines, notamment la vision par ordinateur, le traitement d’images, l’analyse de données et la reconnaissance de formes. Dans cette réponse, nous explorerons certaines des applications clés du clustering par décalage moyen dans l'apprentissage automatique.
Quels sont les différents types de tâches d'étiquetage pris en charge par le service d'étiquetage des données pour les images, les vidéos et les données textuelles ?
Google Cloud AI Platform fournit un puissant service d'étiquetage de données qui prend en charge différents types de tâches d'étiquetage pour les images, les vidéos et les données textuelles. Ce service est conçu pour aider à la création d'ensembles de données étiquetés de haute qualité, qui sont essentiels pour la formation et l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique. Dans cette réponse, nous allons explorer les différents