Quels sont les canaux de sortie ?
Les canaux de sortie font référence au nombre de caractéristiques ou de modèles uniques qu'un réseau neuronal convolutif (CNN) peut apprendre et extraire d'une image d'entrée. Dans le contexte du deep learning avec Python et PyTorch, les canaux de sortie sont un concept fondamental dans la formation des convnets. Comprendre les canaux de sortie est crucial pour concevoir et former efficacement CNN
Quelle est la signification du nombre de canaux d'entrée (le 1er paramètre de nn.Conv2d) ?
Le nombre de canaux d'entrée, qui est le premier paramètre de la fonction nn.Conv2d dans PyTorch, fait référence au nombre de cartes de fonctionnalités ou de canaux dans l'image d'entrée. Il n'est pas directement lié au nombre de valeurs de « couleur » de l'image, mais représente plutôt le nombre de caractéristiques ou de motifs distincts que l'image contient.