Quand le surapprentissage se produit-il ?
Le surajustement se produit dans le domaine de l’intelligence artificielle, plus particulièrement dans le domaine de l’apprentissage profond avancé, plus particulièrement dans les réseaux de neurones, qui sont les fondements de ce domaine. Le surajustement est un phénomène qui survient lorsqu'un modèle d'apprentissage automatique est trop bien entraîné sur un ensemble de données particulier, au point qu'il devient trop spécialisé.
Pour quoi les réseaux de neurones convolutifs ont-ils été conçus à l’origine ?
Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) ont d'abord été conçus dans le but de reconnaître des images dans le domaine de la vision par ordinateur. Ces réseaux constituent un type spécialisé de réseau neuronal artificiel qui s’est avéré très efficace dans l’analyse des données visuelles. Le développement des CNN a été motivé par la nécessité de créer des modèles capables de