Google Cloud Datalab, un environnement de bloc-notes populaire pour l'exploration, l'analyse et la visualisation de données, a en effet été abandonné. Cependant, Google a proposé une solution alternative aux utilisateurs qui comptaient sur Datalab pour leurs tâches de machine learning. Le remplacement recommandé pour Google Cloud Datalab est Google Cloud AI Platform Notebooks.
Google Cloud AI Platform Notebooks est un environnement JupyterLab entièrement géré qui permet aux scientifiques des données, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs de créer, d'expérimenter et de déployer des modèles d'apprentissage automatique. Il fournit un environnement flexible et collaboratif avec des frameworks et des bibliothèques d'apprentissage automatique préinstallés, ce qui facilite le développement et l'itération des modèles.
Pour migrer de Google Cloud Datalab vers Google Cloud AI Platform Notebooks, vous pouvez suivre ces étapes :
1. Créez une nouvelle instance AI Platform Notebooks : dans Google Cloud Console, accédez à la page AI Platform Notebooks et cliquez sur "Nouvelle instance". Choisissez la configuration souhaitée, telle que le type de machine, la taille du disque de démarrage et la prise en charge du GPU.
2. Sélectionnez le runtime approprié : lors de la création d'une nouvelle instance, vous pouvez choisir parmi une variété de frameworks et de versions de machine learning. Sélectionnez le runtime qui correspond à vos besoins.
3. Importez vos notebooks Datalab existants : une fois votre instance AI Platform Notebooks prête, vous pouvez importer vos notebooks Datalab existants. Vous pouvez soit les télécharger directement, soit les cloner depuis un référentiel Git.
4. Mettez à jour et testez vos notebooks : Il est important de mettre à jour vos notebooks pour garantir la compatibilité avec le nouvel environnement. Recherchez les dépendances ou les versions de bibliothèque qui pourraient devoir être mises à jour. Testez vos notebooks pour vous assurer qu'ils fonctionnent correctement dans l'environnement AI Platform Notebooks.
5. Collaborez et partagez : AI Platform Notebooks offre des fonctionnalités collaboratives qui permettent à plusieurs utilisateurs de travailler simultanément sur les mêmes blocs-notes. Vous pouvez également partager vos blocs-notes avec d'autres personnes en leur fournissant les autorisations d'accès appropriées.
En migrant vers Google Cloud AI Platform Notebooks, vous pouvez poursuivre votre travail de machine learning en toute transparence, en tirant parti des puissantes capacités et outils fournis par Google Cloud. Il offre une expérience de notebook similaire à Datalab tout en fournissant des fonctionnalités et des améliorations supplémentaires.
Google Cloud AI Platform Notebooks est le remplacement recommandé pour Google Cloud Datalab. Il fournit un environnement JupyterLab entièrement géré avec des frameworks et des bibliothèques d'apprentissage automatique préinstallés. En suivant les étapes de migration décrites ci-dessus, vous pouvez migrer en douceur vos notebooks Datalab existants vers AI Platform Notebooks et poursuivre vos tâches de machine learning.
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