Quel est le remplacement de Google Cloud Datalab maintenant qu'il a été abandonné ?
Google Cloud Datalab, un environnement de bloc-notes populaire pour l'exploration, l'analyse et la visualisation de données, a en effet été abandonné. Cependant, Google a proposé une solution alternative aux utilisateurs qui comptaient sur Datalab pour leurs tâches de machine learning. Le remplacement recommandé pour Google Cloud Datalab est Google Cloud AI Platform Notebooks. Les notebooks Google Cloud AI Platform sont
Quelles sont les étapes nécessaires à la création d'une instance Cloud Datalab et d'un nouveau bloc-notes dans l'atelier ?
La création d'une instance Cloud Datalab et d'un nouveau bloc-notes dans le laboratoire implique plusieurs étapes qui sont essentielles pour réussir la configuration et l'utilisation de cet outil puissant d'analyse de grands ensembles de données. Dans cette explication, nous allons parcourir chaque étape en détail, en fournissant un guide complet aux utilisateurs. Étape 1 : Ouvrez Cloud Console pour
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Laboratoires GCP, Analyser de grands ensembles de données avec Cloud Datalab, Révision de l'examen
Qu'est-ce que JupyterLab et comment y accéder dans une VM Deep Learning ?
JupyterLab est un environnement de développement interactif (IDE) open source basé sur le Web qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des documents contenant à la fois du code (par exemple, Python, R, Julia) et des éléments de texte enrichi (par exemple, des équations, des visualisations, du texte narratif). . Il fournit un environnement flexible et puissant pour les flux de travail d'analyse de données, de calcul scientifique et d'apprentissage automatique. Dans le contexte de Deep
Comment les images de VM Deep Learning sur Google Compute Engine peuvent-elles simplifier la configuration d'un environnement de machine learning ?
Les images de VM de Deep Learning sur Google Compute Engine (GCE) offrent un moyen simplifié et efficace de configurer un environnement de machine learning pour les tâches de deep learning. Ces images de machines virtuelles (VM) préconfigurées fournissent une pile logicielle complète qui comprend tous les outils et bibliothèques nécessaires au deep learning, éliminant ainsi le besoin d'installation manuelle.