Pour extraire par programmation des étiquettes d'images à l'aide de Python et de l'API Vision, vous pouvez tirer parti des puissantes fonctionnalités de l'API Google Cloud Vision. L'API Vision fournit un ensemble complet de fonctionnalités d'analyse d'images, notamment la détection d'étiquettes, qui vous permet d'identifier et d'extraire automatiquement les étiquettes des images.
Pour commencer, vous devrez configurer un projet Google Cloud et activer l'API Vision. Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez installer les bibliothèques Python requises en exécutant la commande suivante :
python pip install google-cloud-vision
Ensuite, vous devez authentifier votre application pour accéder à l'API Vision. Vous pouvez le faire en créant une clé de compte de service et en définissant la variable d'environnement « GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS » pour qu'elle pointe vers le chemin du fichier de clé. Cela peut être fait en utilisant le code suivant :
python import os from google.cloud import vision os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = '/path/to/service_account_key.json'
Désormais, vous pouvez utiliser l'API Vision pour extraire par programme les étiquettes des images. L'extrait de code suivant montre comment procéder :
python def extract_labels(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.label_detection(image=image) labels = response.label_annotations extracted_labels = [label.description for label in labels] return extracted_labels
Dans ce code, nous créons d'abord une instance de la classe `ImageAnnotatorClient` à partir de la bibliothèque `google.cloud.vision`. Nous lisons ensuite le fichier image, créons un objet « Image » à partir du contenu du fichier et l'envoyons à l'API Vision pour la détection des étiquettes. La réponse de l'API contient une liste d'annotations d'étiquettes, à partir de laquelle nous extrayons les descriptions des étiquettes.
Vous pouvez maintenant appeler la fonction `extract_labels` en passant le chemin du fichier image que vous souhaitez analyser. Il renverra une liste d’étiquettes extraites de l’image.
python image_path = '/path/to/image.jpg' labels = extract_labels(image_path) print(labels)
Cela affichera les étiquettes extraites de l’image.
plaintext ['cat', 'animal', 'whiskers', 'small to medium-sized cats', 'mammal']
L'API Vision utilise des modèles d'apprentissage automatique avancés pour analyser les images et identifier les objets, les scènes et d'autres caractéristiques visuelles. Il peut détecter avec précision un large éventail d'étiquettes, ce qui en fait un outil précieux pour diverses applications telles que la classification d'images, la modération de contenu et la recherche visuelle.
Pour extraire par programmation des étiquettes d'images à l'aide de Python et de l'API Vision, vous devez configurer un projet Google Cloud, activer l'API Vision, installer les bibliothèques Python requises, authentifier votre application, puis utiliser l'API Vision pour effectuer la détection d'étiquettes sur le images. Les étiquettes extraites peuvent être utilisées pour une analyse plus approfondie ou pour améliorer la compréhension du contenu de l’image.
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