Pour configurer une connexion à une base de données Cloud SQL dans BigQuery, plusieurs étapes doivent être suivies. Ces étapes impliquent la création d'une instance Cloud SQL, la configuration de l'instance pour la connectivité, la création d'un compte de service, l'octroi des autorisations nécessaires et enfin l'établissement de la connexion dans BigQuery. Ce processus complet garantit une connexion sécurisée et efficace entre les deux services.
1. Créez une instance Cloud SQL :
– Dans Google Cloud Console, accédez à la page des instances Cloud SQL.
– Cliquez sur « Créer une instance » et sélectionnez le moteur de base de données approprié, tel que MySQL ou PostgreSQL.
– Configurez l'instance avec les paramètres souhaités, notamment la région, le type de machine, la capacité de stockage et la méthode d'authentification.
2. Configurez l'instance pour la connectivité :
– Activez l'adresse IP publique de l'instance pour autoriser l'accès externe.
– Configurez les réseaux autorisés pour spécifier quelles adresses IP sont autorisées à se connecter à l'instance.
– Configurez le cryptage SSL/TLS pour des connexions sécurisées si nécessaire.
3. Créez un compte de service :
– Dans Google Cloud Console, accédez à la page IAM et administrateur.
– Cliquez sur « Comptes de service » puis sur « Créer un compte de service ».
– Fournissez un nom et une description pour le compte de service.
– Attribuez les rôles nécessaires, tels que « Cloud SQL Client » et « BigQuery Data Viewer ».
4. Accordez des autorisations :
– Dans la page de l'instance Cloud SQL, cliquez sur « Modifier » puis « Ajouter un élément » dans la section « Autorisation ».
– Saisissez l'adresse e-mail du compte de service créé à l'étape précédente.
– Sélectionnez le rôle approprié, tel que « Client Cloud SQL » ou « Éditeur Cloud SQL ».
5. Établissez la connexion dans BigQuery :
– Dans Google Cloud Console, accédez à la page BigQuery.
– Cliquez sur « Créer un jeu de données » pour créer un nouveau jeu de données ou en sélectionner un existant.
– Cliquez sur "Créer un tableau" ou choisissez un tableau existant.
– Dans la section Schéma, choisissez « Cloud SQL » comme source de données et sélectionnez l'instance Cloud SQL et la base de données appropriées.
– Fournissez les informations d’identification nécessaires, y compris l’e-mail du compte de service et la clé privée.
Une fois ces étapes terminées, la connexion à la base de données Cloud SQL sera établie dans BigQuery. Cela permet une interrogation et une analyse transparentes des données stockées dans l'instance Cloud SQL directement à partir de BigQuery.
Mise en situation :
Supposons que nous ayons une instance Cloud SQL exécutant MySQL avec une adresse IP publique activée. Nous souhaitons connecter cette instance à BigQuery pour l'analyse des données. Nous suivons les étapes décrites ci-dessus pour établir la connexion.
Tout d'abord, nous créons une instance Cloud SQL avec la configuration souhaitée, en spécifiant la région, le type de machine et la capacité de stockage. Nous activons également l'adresse IP publique et configurons les réseaux autorisés pour permettre l'accès à partir des adresses IP souhaitées.
Ensuite, nous créons un compte de service dans la page IAM & Admin. Nous attribuons les rôles nécessaires, tels que « Client Cloud SQL » et « Visionneuse de données BigQuery », au compte de service.
Nous accordons ensuite des autorisations au compte de service dans l'instance Cloud SQL. Cela garantit que le compte de service dispose de l'accès nécessaire à la base de données Cloud SQL.
Enfin, sur la page BigQuery, nous créons un ensemble de données et une table. Dans la section Schéma, nous choisissons « Cloud SQL » comme source de données et sélectionnons l'instance Cloud SQL et la base de données auxquelles nous souhaitons nous connecter. Nous fournissons l'e-mail du compte de service et la clé privée comme informations d'identification pour la connexion.
Une fois ces étapes terminées, nous avons réussi à configurer la connexion à la base de données Cloud SQL dans BigQuery. Nous pouvons désormais interroger et analyser les données stockées dans l'instance Cloud SQL directement depuis BigQuery, permettant ainsi de puissantes capacités d'analyse.
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