Dois-je pratiquer ces leçons sur la plateforme gcp ?
Pratiquer des cours sur Google Cloud Platform (GCP) peut être très utile lorsqu'il s'agit de comprendre et de mettre en œuvre les services Cloud Content Delivery Network (CDN). GCP offre une infrastructure robuste qui permet aux utilisateurs d'explorer diverses fonctionnalités liées aux services CDN. En pratiquant les leçons sur la plateforme GCP, les individus peuvent acquérir une expérience pratique
Qu'est-ce que le cloud computing?
Le cloud computing est un paradigme qui implique la fourniture de divers services informatiques sur Internet. Il permet aux utilisateurs d'accéder et d'utiliser un large éventail de ressources, telles que des serveurs, du stockage, des bases de données, des réseaux, des logiciels, etc., sans avoir besoin de posséder ou de gérer l'infrastructure physique. Ce modèle offre flexibilité, évolutivité, rentabilité et performances améliorées par rapport à
Quelles sont les catégories prédéfinies pour la reconnaissance d'objets dans l'API Google Vision ?
L'API Google Vision, qui fait partie des capacités d'apprentissage automatique de Google Cloud, offre des fonctionnalités avancées de compréhension des images, notamment la reconnaissance d'objets. Dans le contexte de la reconnaissance d'objets, l'API utilise un ensemble de catégories prédéfinies pour identifier avec précision les objets dans les images. Ces catégories prédéfinies servent de points de référence aux modèles d'apprentissage automatique de l'API pour classer
Comment peut-on commencer à créer des modèles d'IA dans Google Cloud pour des prédictions sans serveur à grande échelle ?
Pour se lancer dans la création de modèles d'intelligence artificielle (IA) à l'aide de Google Cloud Machine Learning pour des prédictions sans serveur à grande échelle, il faut suivre une approche structurée qui englobe plusieurs étapes clés. Ces étapes impliquent de comprendre les bases du machine learning, de se familiariser avec les services d'IA de Google Cloud, de mettre en place un environnement de développement, de préparer et
Comment configurer notre environnement et créer une instance client pour utiliser la méthode de détection des indices de recadrage ?
Pour configurer votre environnement et créer une instance client permettant d'utiliser la méthode de détection des indices de recadrage dans l'API Google Vision, vous devrez suivre une série d'étapes. Ce processus implique la configuration de votre environnement, l'installation des dépendances logicielles nécessaires, l'authentification de votre application et enfin la création d'une instance client pour interagir avec le
Quelle est la différence entre Bigquery et Cloud SQL ?
BigQuery et Cloud SQL sont deux services distincts proposés par Google Cloud Platform (GCP) pour le stockage et la gestion des données. Bien que les deux services soient conçus pour gérer des données, ils ont des objectifs, des fonctionnalités et des cas d'utilisation différents. Comprendre les différences entre BigQuery et Cloud SQL est essentiel pour choisir le service approprié en fonction d'exigences spécifiques. BigQuery
Quelle est la différence entre Cloud SQL et Cloud Spanner
Cloud SQL et Cloud Spanner sont deux services de base de données populaires proposés par Google Cloud Platform (GCP) qui répondent à différents cas d'utilisation et présentent des caractéristiques distinctes. Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui permet aux utilisateurs d'exécuter des bases de données MySQL, PostgreSQL et SQL Server dans le cloud. Il offre une interface SQL familière
Qu'est-ce que GCP App Engine ?
App Engine est une plate-forme sans serveur entièrement gérée fournie par Google Cloud Platform (GCP) qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications sans se soucier de l'infrastructure sous-jacente. Il offre un environnement évolutif et flexible pour exécuter des applications et des services Web, offrant une mise à l'échelle automatique, une haute disponibilité et une intégration facile avec d'autres services GCP. À son
Quelle est la différence entre Cloud Run et GKE ?
Cloud Run et GKE sont deux offres distinctes proposées par Google Cloud Platform (GCP) qui répondent à différents besoins et cas d'utilisation dans le domaine du cloud computing. Cloud Run est une plate-forme de calcul sans serveur, tandis que GKE (Google Kubernetes Engine) est un service Kubernetes géré. Dans cette explication, nous approfondirons les différences entre
Quelle est la différence entre AutoML et Vertex AI ?
AutoML et Vertex AI sont deux services de machine learning proposés par Google Cloud Platform (GCP) qui visent à simplifier le processus de création et de déploiement de modèles de machine learning. Bien que les deux services partagent l'objectif de permettre aux utilisateurs d'exploiter les capacités d'apprentissage automatique sans expertise approfondie, il existe plusieurs différences clés entre AutoML et Vertex AI.