L'API Google Vision EITC/AI/GVAPI est le programme européen de certification informatique sur l'utilisation de l'API Vision d'intelligence artificielle de Google Cloud pour la compréhension des images pré-entraînées.
Le programme de l'API Google Vision EITC/AI/GVAPI se concentre sur des compétences pratiques dans l'utilisation des services d'analyse automatique d'images par apprentissage automatique de l'API Google Vision (interface de programmation d'application) organisés dans la structure suivante, comprenant un contenu didactique vidéo complet comme référence pour cette certification EITC .
L'API Google Vision est un service d'analyse d'image de Google Cloud Platform basé sur un apprentissage automatique pré-formé et en constante évolution, avec des implémentations sophistiquées d'apprentissage en profondeur. C'est l'une des principales normes de précision de l'industrie pour la compréhension des images d'intelligence artificielle. Le programme référencé EITC/AI/GVAPI Google Vision API se concentre sur l'utilisation de l'IA de vision en Python via l'API Vision de Google Cloud, un puissant service cloud d'IA offrant des modèles d'apprentissage automatique pré-formés et en constante évolution. En utilisant Vision AI, on peut effectuer des tâches de compréhension des données visuelles, telles que l'attribution d'étiquettes aux images pour organiser de grandes bases de données d'images, l'obtention de sommets de recadrage recommandés, la détection de paysages ou de lieux célèbres, l'extraction de textes et bien d'autres choses.
Google Cloud propose deux services de vision par ordinateur (appelés conjointement Vision AI) qui utilisent l'apprentissage automatique pour comprendre des images et des vidéos avec une précision de prédiction élevée, à savoir AutoML Vision et l'API Vision. AutoML Vision automatise la formation des modèles d'apprentissage automatique personnalisés. Il permet le téléchargement d'images et la formation de modèles d'image personnalisés avec une interface graphique facile à utiliser; l'optimisation des modèles pour la précision, la latence et la taille et leur exportation vers n'importe quelle application dans le cloud ou vers un ensemble d'appareils en périphérie. D'autre part, l'API Vision de Google Cloud propose de puissants modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés via les API REST (Representational State Transfer) et RPC (Remote Procedure Call), attribuant des étiquettes aux images et les classant rapidement dans des millions de catégories prédéfinies. Détection d'objets et de visages, lecture de textes imprimés et manuscrits et création de métadonnées précieuses dans des catalogues d'images. Vous pouvez ainsi utiliser AutoML Vision pour obtenir des informations à partir d'images dans le cloud ou en périphérie ou utiliser les modèles d'API Vision pré-entraînés pour détecter les émotions, comprendre le texte à partir de données visuelles, etc.
Avec l'API Vision de Google Cloud, il est possible de:
- Détecter les objets: détecte les objets, leur emplacement et leur nombre.
- Activer la recherche de produits de vision: comparez les photos aux images de votre catalogue de produits et renvoyez une liste classée d'articles similaires.
- Détecter le texte imprimé et manuscrit: utilisez l'OCR et identifiez automatiquement la langue.
- Détecter les visages: détecte les visages et les attributs du visage. (La reconnaissance faciale n'est pas prise en charge.)
- Identifiez les lieux populaires et les logos de produits: identifiez automatiquement les repères et les logos de produits connus.
- Attribuer des attributs d'image généraux: détecte les attributs généraux et les conseils de recadrage appropriés.
- Détecter les entités et les pages Web: recherchez des événements d'actualité, des logos et des images similaires sur le Web.
- Contenu modéré: détectez le contenu explicite (adulte, violent, etc.) dans les images.
- Reconnaissance des célébrités: identifiez les visages des célébrités dans les images (accès limité, voir la documentation.)
- Classez les images à l'aide d'étiquettes prédéfinies: les modèles pré-entraînés exploitent de vastes bibliothèques d'étiquettes prédéfinies.
- Utilisez le service d'étiquetage des données de Google: Google peut vous aider à annoter des images, des vidéos et du texte.
- Utilisez les API: utilisez les API REST et RPC.
Les cas d'utilisation possibles de l'API Vision sont innombrables.
Par exemple, en utilisant l'API Vision, vous pouvez implémenter la recherche de produits de vision permettant à vos clients de trouver des produits d'intérêt dans des images et de rechercher visuellement des catalogues de produits (recherche d'images, produits similaires automatiquement désignés, etc.).
La vidéo ci-dessus explique comment Cloud AutoML Vision de Google utilise l'IA pour analyser les images.
Google AutoML Vision est un système d'IA jumeau, étroitement lié à l'API Google Vision pré-formée et constamment mise à jour, qui permet aux entreprises d'utiliser leurs propres modèles d'apprentissage automatique et une formation personnalisée pour l'assistance de l'intelligence artificielle dans l'analyse et la compréhension de la vision. Faisant partie de la suite de produits d'apprentissage automatique de Google Cloud, il est conçu pour aider les développeurs ayant une expertise limitée en apprentissage automatique à former des modèles de vision personnalisés pour leurs cas d'utilisation spécifiques. Ayant besoin d'un accès à la demande au modèle général pré-formé, les développeurs d'IA devraient utiliser l'API Google Vision.
Pour vous familiariser en détail avec le programme de certification, vous pouvez développer et analyser le tableau ci-dessous.
Le programme de certification de l'API Google Vision EITC/AI/GVAPI fait référence à des supports didactiques en libre accès sous forme de vidéo. Le processus d'apprentissage est divisé en une structure étape par étape (programmes -> leçons -> sujets) couvrant les parties pertinentes du programme. Des conseils illimités avec des experts du domaine sont également fournis.
Pour plus de détails sur la procédure de certification, consultez Comment cela fonctionne.
Ressources de référence sur le curriculum
IA de Google Vision
https://cloud.google.com/vision/
Documentation de l'API Google Vision
https://cloud.google.com/vision/docs/
Documentation sur la recherche de produits de l'API Google Vision
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Documentation Google AutoML Vision
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
API Google Qwiklabs pour Cloud Vision
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
Téléchargez le matériel préparatoire complet d'auto-apprentissage hors ligne pour le programme API Google Vision EITC/AI/GVAPI dans un fichier PDF.
Documents préparatoires EITC/AI/GVAPI – version standard
Documents préparatoires EITC/AI/GVAPI – version étendue avec questions de révision