Quels sont quelques exemples d’apprentissage semi-supervisé ?
Mardi, 27 Février 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
L'apprentissage semi-supervisé est un paradigme d'apprentissage automatique qui se situe entre l'apprentissage supervisé (où toutes les données sont étiquetées) et l'apprentissage non supervisé (où aucune donnée n'est étiquetée). Dans l’apprentissage semi-supervisé, l’algorithme apprend à partir d’une combinaison d’une petite quantité de données étiquetées et d’une grande quantité de données non étiquetées. Cette approche est particulièrement utile pour obtenir