Qu’est-ce que le classificateur ?
Un classificateur dans le contexte de l'apprentissage automatique est un modèle entraîné pour prédire la catégorie ou la classe d'un point de données d'entrée donné. Il s'agit d'un concept fondamental de l'apprentissage supervisé, dans lequel l'algorithme apprend à partir de données d'entraînement étiquetées pour faire des prédictions sur des données invisibles. Les classificateurs sont largement utilisés dans diverses applications
Quel est le but d'installer un classificateur dans la formation et les tests de régression ?
L'installation d'un classificateur dans la formation et les tests de régression répond à un objectif crucial dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. L'objectif principal de la régression est de prédire des valeurs numériques continues en fonction des caractéristiques d'entrée. Cependant, il existe des scénarios dans lesquels nous devons classer les données en catégories discrètes plutôt que de prédire des valeurs continues.