Qu’est-ce que le classificateur ?
Un classificateur dans le contexte de l'apprentissage automatique est un modèle entraîné pour prédire la catégorie ou la classe d'un point de données d'entrée donné. Il s'agit d'un concept fondamental de l'apprentissage supervisé, dans lequel l'algorithme apprend à partir de données d'entraînement étiquetées pour faire des prédictions sur des données invisibles. Les classificateurs sont largement utilisés dans diverses applications
Comment pouvons-nous décaper un classificateur entraîné en Python à l'aide du module « pickle » ?
Pour décaper un classificateur entraîné en Python à l'aide du module 'pickle', nous pouvons suivre quelques étapes simples. Le décapage nous permet de sérialiser un objet et de l'enregistrer dans un fichier, qui peut ensuite être chargé et utilisé ultérieurement. Ceci est particulièrement utile lorsque nous souhaitons enregistrer un modèle d'apprentissage automatique entraîné, tel que
- Publié dans Intelligence artificielle, Machine Learning EITC/AI/MLP avec Python, Régression, Décapage et détartrage, Révision de l'examen