Comment créer un modèle dans Google Cloud Machine Learning ?
Pour créer un modèle dans Google Cloud Machine Learning Engine, vous devez suivre un flux de travail structuré qui implique divers composants. Ces composants incluent la préparation de vos données, la définition de votre modèle et sa formation. Explorons chaque étape plus en détail. 1. Préparation des données : Avant de créer un modèle, il est crucial de préparer votre
Quel est l'objectif de définir une fonction distincte appelée "define_neural_network_model" lors de la formation d'un réseau neuronal à l'aide de TensorFlow et TF Learn ?
Le but de la définition d'une fonction distincte appelée « define_neural_network_model » lors de la formation d'un réseau neuronal à l'aide de TensorFlow et TF Learn est d'encapsuler l'architecture et la configuration du modèle de réseau neuronal. Cette fonction sert de composant modulaire et réutilisable qui permet une modification et une expérimentation faciles avec différentes architectures de réseau, sans avoir besoin de