Peut-on utiliser des ressources de calcul flexibles dans le cloud pour entraîner les modèles d'apprentissage automatique sur des ensembles de données dont la taille dépasse les limites d'un ordinateur local ?
Google Cloud Platform propose une gamme d'outils et de services qui vous permettent d'exploiter la puissance du cloud computing pour les tâches d'apprentissage automatique. L'un de ces outils est Google Cloud Machine Learning Engine, qui fournit un environnement géré pour la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Avec ce service, vous pouvez facilement faire évoluer vos tâches de formation
Comment créer un modèle dans Google Cloud Machine Learning ?
Pour créer un modèle dans Google Cloud Machine Learning Engine, vous devez suivre un flux de travail structuré qui implique divers composants. Ces composants incluent la préparation de vos données, la définition de votre modèle et sa formation. Explorons chaque étape plus en détail. 1. Préparation des données : Avant de créer un modèle, il est crucial de préparer votre