Quelles sont les couches horizontales incluses dans TFX pour la gestion et l'optimisation du pipeline ?
TFX, qui signifie TensorFlow Extended, est une plate-forme complète de bout en bout pour la création de pipelines d'apprentissage automatique prêts pour la production. Il fournit un ensemble d'outils et de composants qui facilitent le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique évolutifs et fiables. TFX est conçu pour relever les défis de la gestion et de l'optimisation des pipelines d'apprentissage automatique, permettant aux scientifiques des données
Quels sont les avantages de l’utilisation de Deployment Manager pour le déploiement de systèmes ?
Deployment Manager est un outil puissant fourni par Google Cloud Platform (GCP) qui offre de nombreux avantages pour le déploiement de systèmes. Cette réponse explorera certains des principaux avantages de l'utilisation de Deployment Manager, en soulignant sa valeur didactique basée sur des connaissances factuelles. 1. Infrastructure as Code (IaC) : Deployment Manager permet aux utilisateurs de définir et de gérer leur cloud
Décrivez le processus de configuration des pipelines AI Platform, y compris les étapes impliquées dans le déploiement d'un nouveau pipeline.
La configuration de AI Platform Pipelines implique une série d'étapes qui permettent aux utilisateurs de déployer et de gérer des pipelines de machine learning sur Google Cloud. Ces pipelines offrent un moyen évolutif et efficace d'automatiser et d'orchestrer les flux de travail d'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement, le déploiement et la surveillance de modèles à grande échelle. Dans cette réponse, nous discuterons