Peut-on utiliser le fichier de configuration pour le déploiement du modèle CMLE lors de l'utilisation d'une formation de modèle ML distribué pour définir le nombre de machines qui seront utilisées dans la formation ?
Lorsque vous utilisez la formation de modèles d'apprentissage automatique distribué (ML) sur Google Cloud AI Platform, vous pouvez en effet utiliser le fichier de configuration pour le déploiement du modèle CMLE (Cloud Machine Learning Engine) pour définir le nombre de machines utilisées dans la formation. Il n’est cependant pas possible de définir directement le type de machines qui seront utilisées. Dans
Quelles sont les trois différentes familles de types de machines disponibles dans Compute Engine ?
Dans Compute Engine de Google Cloud Platform, trois familles de types de machines différentes sont disponibles : standard, à mémoire élevée et à processeur élevé. Chaque famille est conçue pour répondre à des exigences de charge de travail spécifiques, offrant une gamme de ressources et de capacités pour répondre à divers besoins informatiques. 1. Types de machines standard : ces types de machines offrent un équilibre entre les ressources CPU et mémoire,
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concepts de base de GCP, Compute Engine, Révision de l'examen
Quels sont les deux types de machines disponibles dans Compute Engine ?
Dans Compute Engine, qui fait partie de Google Cloud Platform (GCP), deux types de machines sont disponibles : les types de machines prédéfinis et les types de machines personnalisés. Ces types de machines fournissent différentes configurations de ressources matérielles virtuelles, permettant aux utilisateurs de choisir le niveau de performances et le coût appropriés pour leurs charges de travail. 1. Types de machines prédéfinis :