Lors de l'utilisation de CMLE, la création d'une version nécessite-t-elle de spécifier la source d'un modèle exporté ?
Lors de l'utilisation de CMLE (Cloud Machine Learning Engine) pour créer une version, il est nécessaire de spécifier une source d'un modèle exporté. Cette exigence est importante pour plusieurs raisons, qui seront expliquées en détail dans cette réponse. Tout d’abord, comprenons ce que l’on entend par « modèle exporté ». Dans le cadre du CMLE, un modèle exporté
Quelle est l’architecture recommandée pour des pipelines TFX puissants et efficaces ?
L'architecture recommandée pour les pipelines TFX puissants et efficaces implique une conception bien pensée qui exploite les capacités de TensorFlow Extended (TFX) pour gérer et automatiser efficacement le flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout. TFX fournit un cadre robuste pour créer des pipelines ML évolutifs et prêts pour la production, permettant aux data scientists et aux ingénieurs de se concentrer sur le développement et le déploiement de modèles.
Quel est l'avantage d'utiliser le format d'enregistrement de modèle de TensorFlow pour le déploiement ?
Le format de sauvegarde des modèles de TensorFlow offre plusieurs avantages pour le déploiement dans le domaine de l'intelligence artificielle. En utilisant ce format, les développeurs peuvent facilement enregistrer et charger des modèles formés, permettant une intégration transparente dans les environnements de production. Ce format, souvent appelé "SavedModel", offre de nombreux avantages qui contribuent à l'efficience et à l'efficacité du déploiement de TensorFlow.
- Publié dans Intelligence artificielle, Principes de base de TensorFlow EITC/AI/TFF, API de haut niveau TensorFlow, Construire et affiner vos modèles, Révision de l'examen
Quelle commande pouvons-nous utiliser pour vérifier si la gestion des versions est activée pour un bucket dans Google Cloud Storage ?
Pour vérifier si le contrôle de version est activé pour un bucket dans Google Cloud Storage, vous pouvez utiliser l'outil de ligne de commande gsutil fourni par Google Cloud Platform. L'outil gsutil vous permet d'interagir avec les buckets et les objets Cloud Storage à partir de la ligne de commande, ce qui facilite la gestion de vos ressources de stockage. Pour vérifier si la gestion des versions est
Comment désactiver la gestion des versions d'un bucket dans Google Cloud Storage ?
Pour désactiver la gestion des versions d'un bucket dans Google Cloud Storage, vous pouvez suivre ces étapes : 1. Ouvrez Google Cloud Console dans votre navigateur Web et accédez à la section Cloud Storage. 2. Sélectionnez le projet contenant le bucket pour lequel vous souhaitez désactiver la gestion des versions. 3. Dans le menu de navigation de gauche, cliquez sur
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Premiers pas avec GCP, Utilisation de la gestion des versions d'objets, Révision de l'examen
Comment pouvons-nous activer le contrôle de version pour un bucket dans Google Cloud Storage ?
L'activation du versioning pour un bucket dans Google Cloud Storage est un aspect crucial de la gestion des données, garantissant la préservation et le suivi des modifications apportées aux objets dans le bucket au fil du temps. La gestion des versions fournit un filet de sécurité contre les suppressions ou modifications accidentelles en permettant la restauration des versions précédentes des objets. Dans cette réponse, nous allons
Comment Google Container Registry (GCR) garantit-il un stockage sécurisé et contrôlé des images de conteneurs ?
Google Container Registry (GCR) garantit un stockage sécurisé et contrôlé des images de conteneurs en mettant en œuvre une série de mesures de sécurité robustes. GCR est un service de registre d'images de conteneurs privés entièrement géré et hautement disponible fourni par Google Cloud Platform (GCP). Il permet aux utilisateurs de stocker, gérer et distribuer leurs images de conteneurs en toute sécurité. Pour assurer un stockage sécurisé