Quelle est la différence entre Bigquery et Cloud SQL ?
BigQuery et Cloud SQL sont deux services distincts proposés par Google Cloud Platform (GCP) pour le stockage et la gestion des données. Bien que les deux services soient conçus pour gérer des données, ils ont des objectifs, des fonctionnalités et des cas d'utilisation différents. Comprendre les différences entre BigQuery et Cloud SQL est essentiel pour choisir le service approprié en fonction d'exigences spécifiques. BigQuery
Quelle est la différence entre Cloud SQL et Cloud Spanner
Cloud SQL et Cloud Spanner sont deux services de base de données populaires proposés par Google Cloud Platform (GCP) qui répondent à différents cas d'utilisation et présentent des caractéristiques distinctes. Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui permet aux utilisateurs d'exécuter des bases de données MySQL, PostgreSQL et SQL Server dans le cloud. Il offre une interface SQL familière
Qu'est-ce que GCP App Engine ?
App Engine est une plate-forme sans serveur entièrement gérée fournie par Google Cloud Platform (GCP) qui permet aux développeurs de créer et de déployer des applications sans se soucier de l'infrastructure sous-jacente. Il offre un environnement évolutif et flexible pour exécuter des applications et des services Web, offrant une mise à l'échelle automatique, une haute disponibilité et une intégration facile avec d'autres services GCP. À son
Quelle est la différence entre Cloud Run et GKE ?
Cloud Run et GKE sont deux offres distinctes proposées par Google Cloud Platform (GCP) qui répondent à différents besoins et cas d'utilisation dans le domaine du cloud computing. Cloud Run est une plate-forme de calcul sans serveur, tandis que GKE (Google Kubernetes Engine) est un service Kubernetes géré. Dans cette explication, nous approfondirons les différences entre
Quelle est la différence entre AutoML et Vertex AI ?
AutoML et Vertex AI sont deux services de machine learning proposés par Google Cloud Platform (GCP) qui visent à simplifier le processus de création et de déploiement de modèles de machine learning. Bien que les deux services partagent l'objectif de permettre aux utilisateurs d'exploiter les capacités d'apprentissage automatique sans expertise approfondie, il existe plusieurs différences clés entre AutoML et Vertex AI.
Qu'est-ce que Cloud AutoML ?
Cloud AutoML est un outil puissant proposé par Google Cloud Platform (GCP) qui permet aux utilisateurs de créer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés sans connaissance approfondie de l'apprentissage automatique ou de l'expertise en codage. Il simplifie le processus de création, de formation et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique en automatisant diverses tâches. À la base, AutoML est conçu pour démocratiser la machine
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Présentation de GCP, Présentation de GCP Machine Learning
En quoi le contrôle d'accès au bucket diffère-t-il entre GCP et Firebase ?
Le contrôle d'accès au bucket dans Google Cloud Platform (GCP) et Firebase diffère sur plusieurs aspects clés. Bien que GCP et Firebase fournissent tous deux des services de stockage, ils ont des approches différentes pour gérer le contrôle d'accès des buckets. Dans cette réponse, nous allons explorer les similitudes et les différences entre GCP et Firebase en termes de contrôle d'accès au bucket, en fournissant un
À quoi sert Cloud Storage dans Firebase et comment est-il couramment utilisé par les développeurs ?
Cloud Storage dans Firebase est un composant essentiel qui sert un objectif spécifique dans le contexte du cloud computing. Il permet aux développeurs de stocker et de récupérer en toute sécurité du contenu généré par l'utilisateur, tel que des images, des vidéos, des fichiers audio et d'autres types de données, de manière évolutive et fiable. Cette solution de stockage est parfaitement intégrée à Firebase, un
La console Firebase et la console cloud peuvent-elles être utilisées de manière interchangeable pour accéder au même projet ?
La console Firebase et Google Cloud Console sont deux interfaces Web distinctes fournies par Google qui répondent à des objectifs différents au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP). Bien qu'ils puissent tous deux être utilisés pour gérer certains aspects d'un projet, ils ne sont pas complètement interchangeables lorsqu'il s'agit d'accéder au même projet. Plongeons
Quel est le lien entre le projet Firebase et Google Cloud Platform (GCP) ?
Firebase est une plate-forme de développement d'applications mobiles et Web qui offre une large gamme d'outils et de services pour aider les développeurs à créer rapidement et efficacement des applications de haute qualité. D'autre part, Google Cloud Platform (GCP) est une suite de services de cloud computing fournis par Google, offrant une large gamme de services d'infrastructure et de plate-forme pour