Existe-t-il une application mobile Android pouvant être utilisée pour la gestion de Google Cloud Platform ?
Oui, il existe plusieurs applications mobiles Android qui peuvent être utilisées pour gérer Google Cloud Platform (GCP). Ces applications offrent aux développeurs et aux administrateurs système la flexibilité nécessaire pour surveiller, gérer et dépanner leurs ressources cloud en déplacement. L'une de ces applications est l'application officielle Google Cloud Console, disponible sur le Google Play Store. Le
Quelle est la différence entre Bigquery et Cloud SQL ?
BigQuery et Cloud SQL sont deux services distincts proposés par Google Cloud Platform (GCP) pour le stockage et la gestion des données. Bien que les deux services soient conçus pour gérer des données, ils ont des objectifs, des fonctionnalités et des cas d'utilisation différents. Comprendre les différences entre BigQuery et Cloud SQL est essentiel pour choisir le service approprié en fonction d'exigences spécifiques. BigQuery
Quelle est la différence entre Cloud SQL et Cloud Spanner
Cloud SQL et Cloud Spanner sont deux services de base de données populaires proposés par Google Cloud Platform (GCP) qui répondent à différents cas d'utilisation et présentent des caractéristiques distinctes. Cloud SQL est un service de base de données relationnelle entièrement géré qui permet aux utilisateurs d'exécuter des bases de données MySQL, PostgreSQL et SQL Server dans le cloud. Il offre une interface SQL familière
Quelle est la différence entre AutoML et Vertex AI ?
AutoML et Vertex AI sont deux services de machine learning proposés par Google Cloud Platform (GCP) qui visent à simplifier le processus de création et de déploiement de modèles de machine learning. Bien que les deux services partagent l'objectif de permettre aux utilisateurs d'exploiter les capacités d'apprentissage automatique sans expertise approfondie, il existe plusieurs différences clés entre AutoML et Vertex AI.
Qu’est-ce qu’une application conteneurisée ?
Une application conteneurisée, dans le contexte du Cloud Computing et spécifiquement en relation avec Google Cloud Platform (GCP) et Google Kubernetes Engine (GKE), fait référence à la pratique consistant à regrouper une application et ses dépendances dans une unité autonome appelée conteneur. Cette approche de conteneurisation permet à l'application de s'exécuter de manière cohérente et fiable sur différents systèmes informatiques.
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concepts de base de GCP, Google Kubernetes Engine GKE
Quelle est la différence entre Dataflow et BigQuery ?
Dataflow et BigQuery sont tous deux des outils puissants proposés par Google Cloud Platform (GCP) pour l'analyse des données, mais ils répondent à des objectifs différents et possèdent des fonctionnalités distinctes. Comprendre les différences entre ces services est crucial pour que les organisations choisissent le bon outil pour leurs besoins analytiques. Dataflow est un service géré fourni par GCP pour l'exécution parallèle
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concepts de base de GCP, Flux de données
Comment configurer un cloud shell ?
Pour configurer un Cloud Shell dans Google Cloud Platform (GCP), vous devez suivre quelques étapes. Cloud Shell est un environnement shell interactif basé sur le Web qui permet d'accéder à une machine virtuelle (VM) avec des outils et des bibliothèques préinstallés. Il vous permet de gérer vos ressources GCP et d'effectuer diverses tâches sans avoir besoin de
Qu'est-ce que Google Cloud Platform (GCP) ?
GCP, ou Google Cloud Platform, est une suite de services de cloud computing fournie par Google. Il propose une large gamme d'outils et de services qui permettent aux développeurs et aux organisations de créer, déployer et faire évoluer des applications et des services sur l'infrastructure de Google. GCP fournit un environnement robuste et sécurisé pour exécuter diverses charges de travail, notamment l'intelligence artificielle et
Qu'est-ce que Cloud AutoML ?
Cloud AutoML est un outil puissant proposé par Google Cloud Platform (GCP) qui permet aux utilisateurs de créer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés sans connaissance approfondie de l'apprentissage automatique ou de l'expertise en codage. Il simplifie le processus de création, de formation et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique en automatisant diverses tâches. À la base, AutoML est conçu pour démocratiser la machine
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Présentation de GCP, Présentation de GCP Machine Learning
Qu'est-ce que GCP ?
Google Cloud Platform (GCP) est une suite complète de services de cloud computing proposée par Google. Il fournit une gamme de services d'infrastructure et de plate-forme qui permettent aux organisations de créer, déployer et faire évoluer des applications et des services de manière efficace et sécurisée. GCP propose une large gamme de services, notamment la puissance de calcul, le stockage, la mise en réseau, l'apprentissage automatique, l'analyse de données et