Qu'est-ce que l'apprentissage automatique?
L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs d'apprendre et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés. Il s'agit d'un outil puissant qui permet aux machines d'analyser et d'interpréter automatiquement des données complexes, d'identifier des modèles et de prendre des décisions ou des prédictions éclairées.
Qu'est-ce que le ML ?
L'apprentissage automatique (ML) est un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs d'apprendre et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés. Les algorithmes de ML sont conçus pour analyser et interpréter des modèles et des relations complexes dans les données, puis utiliser ces connaissances pour fournir des informations éclairées.
Quel est l’intérêt d’utiliser des conteneurs dans le déploiement d’applications ?
Les conteneurs jouent un rôle crucial dans le déploiement d'applications dans le domaine du Cloud Computing, notamment lors de l'utilisation de Google Cloud Platform (GCP) et de son Kubernetes Engine. L'objectif de l'utilisation de conteneurs est de fournir un moyen standardisé et efficace d'empaqueter et de déployer des applications, garantissant un comportement cohérent dans différents environnements et simplifiant le processus.