Quelle est la différence entre AutoML et Vertex AI ?
AutoML et Vertex AI sont deux services de machine learning proposés par Google Cloud Platform (GCP) qui visent à simplifier le processus de création et de déploiement de modèles de machine learning. Bien que les deux services partagent l'objectif de permettre aux utilisateurs d'exploiter les capacités d'apprentissage automatique sans expertise approfondie, il existe plusieurs différences clés entre AutoML et Vertex AI.
Qu’est-ce qu’une application conteneurisée ?
Une application conteneurisée, dans le contexte du Cloud Computing et spécifiquement en relation avec Google Cloud Platform (GCP) et Google Kubernetes Engine (GKE), fait référence à la pratique consistant à regrouper une application et ses dépendances dans une unité autonome appelée conteneur. Cette approche de conteneurisation permet à l'application de s'exécuter de manière cohérente et fiable sur différents systèmes informatiques.
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concepts de base de GCP, Google Kubernetes Engine GKE
Quelle est la différence entre Dataflow et BigQuery ?
Dataflow et BigQuery sont tous deux des outils puissants proposés par Google Cloud Platform (GCP) pour l'analyse des données, mais ils répondent à des objectifs différents et possèdent des fonctionnalités distinctes. Comprendre les différences entre ces services est crucial pour que les organisations choisissent le bon outil pour leurs besoins analytiques. Dataflow est un service géré fourni par GCP pour l'exécution parallèle
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Concepts de base de GCP, Flux de données
Comment configurer un cloud shell ?
Pour configurer un Cloud Shell dans Google Cloud Platform (GCP), vous devez suivre quelques étapes. Cloud Shell est un environnement shell interactif basé sur le Web qui permet d'accéder à une machine virtuelle (VM) avec des outils et des bibliothèques préinstallés. Il vous permet de gérer vos ressources GCP et d'effectuer diverses tâches sans avoir besoin de
Comment différencier Google Cloud Console et Google Cloud Platform ?
Google Cloud Console et Google Cloud Platform sont deux composants distincts au sein de l'écosystème plus large des services Google Cloud. Bien qu'ils soient étroitement liés, il est important de comprendre les différences entre eux pour naviguer et utiliser efficacement l'environnement Google Cloud. La console Google Cloud, également connue sous le nom de console GCP, est
Qu'est-ce que Google Cloud Platform (GCP) ?
GCP, ou Google Cloud Platform, est une suite de services de cloud computing fournie par Google. Il propose une large gamme d'outils et de services qui permettent aux développeurs et aux organisations de créer, déployer et faire évoluer des applications et des services sur l'infrastructure de Google. GCP fournit un environnement robuste et sécurisé pour exécuter diverses charges de travail, notamment l'intelligence artificielle et
Le moteur d'apprentissage automatique Google Cloud (CMLE) propose-t-il une acquisition et une configuration automatiques des ressources et gère-t-il l'arrêt des ressources une fois la formation du modèle terminée ?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) est un outil puissant fourni par Google Cloud Platform (GCP) pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique de manière distribuée et parallèle. Cependant, il n'offre pas d'acquisition et de configuration automatiques des ressources, et ne gère pas non plus l'arrêt des ressources une fois la formation du modèle terminée. Dans cette réponse, nous allons
Est-il nécessaire de d'abord télécharger sur Google Storage (GCS) un ensemble de données pour y entraîner un modèle d'apprentissage automatique dans Google Cloud ?
Dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, le processus de formation de modèles dans le cloud implique diverses étapes et considérations. L’une de ces considérations est le stockage de l’ensemble de données utilisé pour la formation. Bien qu'il ne soit pas obligatoire de télécharger l'ensemble de données sur Google Storage (GCS) avant de former un modèle d'apprentissage automatique
Le téléchargement d'ensembles de données petits à moyens peut-il être effectué avec l'outil de ligne de commande gsutil via le réseau ?
L'outil de ligne de commande gsutil, fourni par Google Cloud Platform, offre un moyen pratique et efficace de télécharger des ensembles de données de petite à moyenne taille via le réseau. Avec gsutil, les utilisateurs peuvent interagir avec Google Cloud Storage, un service de stockage d'objets évolutif et durable, pour stocker et récupérer des données. Pour télécharger des ensembles de données à l'aide de gsutil, vous devez disposer du
Qu'est-ce que Cloud AutoML ?
Cloud AutoML est un outil puissant proposé par Google Cloud Platform (GCP) qui permet aux utilisateurs de créer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés sans connaissance approfondie de l'apprentissage automatique ou de l'expertise en codage. Il simplifie le processus de création, de formation et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique en automatisant diverses tâches. À la base, AutoML est conçu pour démocratiser la machine
- Publié dans Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, Présentation de GCP, Présentation de GCP Machine Learning